Nama: Aninda Khoirunnisa NIM : 12221731 Prodi : Manajemen 01 Dosen : Septia Lutfi, S.Kom, M.Kom MODUL 6 REGRESI BERGANDA Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas (dependent) dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas (independent). Dalam hal regresi berganda dimana independentnya lebih dari 1 variabel boleh antara 2 sampai dengan 7. Kalau melebihi 7 variabel independent maka hasil ramalannya akan tidak efektif. Oleh karena itu sebelum Anda mempelajari masalah regresi berganda Anda harus menguasai dan memahami dahulu regresi sederhana. Karena pembahasan ini tidak akan jauh dari regresi sederhana. Satu hal lagi yang penting regresi berganda merupakan hal yang paling sering digunakan dalam menganalisis hubungan karena lebih efektif dari regresi sederhana. Tugas Pertemuan 11 https://youtu.be/-V3bHPYD9ho https://youtu.be/3uqWyTXKbP0
Nama: Aninda Khoirunnisa NIM : 12221731 Prodi : Manajemen Dosen : Septia Lutfi, S.Kom, M.Kom MODUL 5 REGRESI SEDERHANA Analisis Regresi digunakan untuk tujuan peramalan, dimana dalam model tersebut ada sebuah variabel dependen (tergantung) dan variabel independen (bebas). Tugas Pertemuan 10 https://youtu.be/ue2_XVRCSIg
Nama: Aninda Khoirunnisa NIM : 12221731 Prodi : Manajemen Dosen : Septia Lutfi, S.Kom, M.Kom MODUL 4 UJI NON PARAMETRIKS Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : • Data yang dikelola tidak harus berdistribusi normal sehingga penggunaannya bisa lebih luas penggunannya. • Dapat digunakan untuk level binomial dan ordinal. • Lebih sederhana dan lebih mudah dimengerti. 1. UJI UNTUK SATU SAMPEL ( UJI KOLMOGOROV SMIRNOV ) 2. UJI DATA DUA SAMPEL BERHUBUNGAN (DEPENDENT) ( UJI PERINGKAT BERTANDA WILCOXON ) 3. UJI DATA DUA SAMPEL TIDAK BERHUBUNGAN (INDEPENDENT) ( UJI MANN-WHITNEY ) 4. UJI DATA TIGA ATAU LEBIH SAMPEL BERHUBUNGAN (DEPENDENT) ( UJI FRIEDMAN ) Tugas Pertemuan 8 & 9 https://youtu.be/7zXvESy_0o0 https://youtu.be/o-4cRlvuPHk https://youtu.be/CPi8TDRCs6E